https://ojs.uns.edu.ar/ee/issue/feed Estudios económicos 2024-02-16T11:08:21-03:00 Germán H. González estudioseconomicos@uns.edu.ar Open Journal Systems <p style="text-align: justify;"><strong>Estudios económicos</strong> es una revista académica dedicada a la publicación de artículos científicos originales con un firme compromiso con el cumplimiento de los <strong><a href="http://www.estudioseconomicos.uns.edu.ar/wp-content/uploads/2017/11/anexo-codigoetico.pdf" target="_blank" rel="noopener">estándares éticos y buenas prácticas editoriales</a></strong>. Le recomendamos que revise las políticas específicas para cada sección de la revista en <strong><a href="https://revistas.uns.edu.ar/ee/about">Sobre la revista y sus políticas</a></strong></p> <p style="text-align: justify;" align="justify">No se exige a los autores pago por la revisión ni su publicación, y el equipo editorial se compromete a difundir aprovechando las facilidades OAI-PMH. El material de la revista está publicado bajo la licencia CC BY-NC 4.0. Todas las contribuciones pasan por un proceso de revisión de pares externos de triple ciego. El período de evaluación promedia los dos meses.</p> <p style="text-align: justify;" align="justify">Estudios económicos pone a disposición de los lectores artículos totalmente revisados por pares y corregidos antes de la publicación del número. Este servicio se conoce como <a href="https://revistas.uns.edu.ar/ee/Avance"><strong>Avances de publicación</strong></a>.</p> <p style="text-align: justify;" align="justify">ISSN (impresa): 0425-368X<br />ISSN (digital): 2525-1295</p> <p style="text-align: justify;" align="justify">El período de evaluación promedia los 4.4 meses con 63% de tasa de rechazo.</p> https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3629 La transformación digital de la industria argentina: un estudio exploratorio del sector de maquinaria para alimentos 2024-01-05T17:02:53-03:00 Jeremías Lachman jeremiaslachman@gmail.com Lilia Stubrin lstubrin@unsam.edu.ar <p>El artículo analiza el proceso de transformación digital y de adopción de tecnologías 4.0 en el sector de maquinaria para alimentos en Argentina. A través de un abordaje de estudio de caso se analizan las dinámicas de incorporación de tecnologías digitales en este sector. Los resultados encuentran heterogeneidad en la transformación digital entre las empresas analizadas, y sugieren que la demanda es un factor crucial en alentar este proceso. Los resultados contribuyen a la literatura que ha comenzado a documentar la dinámica de construcción de capacidades digitales en el sector manufacturero en la región, y provee insumos para el diseño y la formulación de políticas orientadas a promover la industria 4.0 en países emergentes.</p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3428 Una caracterización de los cambios en la distribución del ingreso en Argentina en el período 1992-2014 mediante un análisis de microdescomposiciones 2024-01-05T17:03:13-03:00 Andrés César andresmcesar@gmail.com <p>Este trabajo caracteriza la evolución de la distribución personal del ingreso de la población urbana argentina durante el período 1992-2014 utilizando un análisis de microdescomposiciones econométricas. Los resultados sugieren que la dinámica del mercado laboral de los hombres es el determinante principal de los cambios observados en la distribución del ingreso per cápita familiar durante todo el período analizado. El incremento de los retornos a la educación explica alrededor de un 45 por ciento del aumento de la desigualdad de ingresos laborales entre 1992 y 1999, mientras la disminución de dichos retornos explica un 60 por ciento de la reducción de la desigualdad de ingresos laborales del período 2006-2014. La situación laboral de las mujeres amortigua una parte no menor (15 por ciento) del deterioro distributivo ocurrido durante la crisis socioeconómica de 1999-2002. El aumento de los ingresos no laborales, derivado principalmente de la ampliación de la cobertura de la red de seguridad social, explica alrededor de un tercio de la mejora distributiva ocurrida durante el período 2006-2014.</p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/4203 Impacto del programa asignación universal por hijo en resultados de salud en Argentina: una primera aproximación 2024-01-05T17:02:47-03:00 Gimena Ramos gimena.ramos@uns.edu.ar Nadia Giannasi ngiannasi@iiess-conicet.gob.ar <p>En el último tiempo crecieron ampliamente los programas de transferencias monetarias condicionadas como herramienta de política pública para aliviar la pobreza y la desigualdad, especialmente en los países latinoamericanos. Este trabajo tiene como objetivo medir el impacto de la Asignación Universal por Hijo sobre la salud en niños menores de 5 años en Argentina, aproximada mediante medidas antropométricas. Se utilizaron datos de la Encuesta Nacional de Niñas, Niños y Adolescentes (MICS) 2019-2020 y se empleó la técnica de evaluación de impacto <span class="CharOverride-5">Propensity Score Matching</span>. Según los resultados, no se encuentra efecto significativo del programa en ninguna de las variables resultado analizadas, por lo que la AUH no tendría impacto sobre las medidas antropométricas de los niños que reciben la asignación.</p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/2867 O impacto de prácticas orgânicas no valor agregado da agricultura 2024-01-05T17:03:20-03:00 Fernanda Cigainski Lisbinski fernanda.lisbinski@usp.br <p><span style="font-weight: 400;">Este estudo busca analisar como a agricultura orgânica afeta o valor agregado da agricultura. Para isso, estimou-se um modelo econométrico de dados em painel, utilizando os métodos de Efeitos Fixos, Efeito Fixo Corrigido e GLS (</span><em><span style="font-weight: 400;">Generalized Least Square</span></em><span style="font-weight: 400;">), com dados de 1995 a 2018. Os resultados demonstraram que práticas associadas à agricultura orgânica causam impactos positivos e significativos no valor agregado dos produtos agrícolas, enquanto práticas relacionadas ao uso de ações não sustentáveis e degradantes impactam negativamente e significativamente no valor agregado dos produtos. Verificou-se ainda que, práticas da agricultura convencional, como uso de fertilizantes e pesticidas, apesar de apresentar um impacto positivo no valor agregado do produto agrícola, este foi significativamente inferior ao uso de práticas orgânicas.</span></p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3567 Estimación de una matriz de coeficientes insumo-producto ‘metropolitana’. El caso del Gran Santa Fe 2024-01-05T17:02:57-03:00 Gabriel Brondino gabriel.brondino@unicatt.it Francisco Leiva franleiva95@gmail.com Hernán Alejandro Roitbarg hernanroit@gmail.com <p><span style="font-weight: 400;">El trabajo desarrolla una estrategia de estimación no muestral de matriz de coeficientes insumo-producto intrarregionales de escala metropolitana, tomando como caso el Gran Santa Fe. La estrategia metodológica consiste en “regionalizar” la matriz de coeficientes técnicos nacionales. Las fuentes de información utilizadas son la tabla insumo-producto de Argentina de 2018 estimada por la OCDE y datos de empleo recabados por el INDEC. A partir de la estimación, se caracteriza la estructura productiva del GSF en términos de encadenamientos productivos y efectos multiplicadores. El análisis reconstruye el paisaje económico de la región, identificando sus sectores estratégicos, impulsores, clave e independientes</span></p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3508 Subsídios agrícolas e comércio internacional: quais são as implicações sobre as exportações mundiais e brasileiras? 2024-01-05T17:03:10-03:00 Michelle Márcia Viana Martins michelle.martins@ipea.gov.br Alicia Cechin alicia.cechin@ipea.gov.br Scarlett Queen Almeida Bispo scarlett.bispo@ipea.gov.br Fernanda de Araújo Pedrosa fernandapedr@gmail.com Marcelo José Braga Nonnenberg marcelo.nonnenberg@ipea.gov.br <p>O objetivo do estudo é estimar os efeitos dos subsídios agrícolas de países terceiros sobre as exportações agrícolas mundiais e brasileiras. O modelo gravitacional é aplicado para fluxos agrícolas agregados e desagregados por produtos, nos anos 2004 a 2019. O suporte ao produtor (PSE) afeta negativamente as exportações brasileiras e mundiais sob uma perspectiva das exportações agregadas do agronegócio. Partindo para uma análise mais detalhada no âmbito setorial, o subsídio específico por produto (SCT) tem relação positiva com as exportações brasileiras de soja, milho, carne bovina e suína, e negativa com envios de açúcar pelo Brasil.</p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3022 Dominância fiscal e prêmio de risco no Brasil 2024-01-05T17:03:17-03:00 Marcio José Szpaki Zaparolli marcio_zap@hotmail.com Carlândia Brito Santos Fernandes cfbsfernandes@uem.br <p><span style="font-weight: 400;">Este estudo busca verificar se a economia brasileira esteve sob dominância fiscal nos anos de 2015 a 2016, no período que compreende o rebaixamento do </span><em><span style="font-weight: 400;">rating</span></em><span style="font-weight: 400;"> do Brasil até o momento próximo à conclusão do processo de </span><em><span style="font-weight: 400;">impeachment</span></em><span style="font-weight: 400;"> presidencial. Aplica-se o modelo de Blanchard (2004) estudando o impacto do aumento da taxa de juros doméstica sobre a taxa de câmbio. A análise empírica considera os movimentos no fluxo de capital e o prêmio de risco associado à expectativa de maior endividamento público. Os resultados demonstram que tal medida causa um movimento contrário ao esperado, desvalorizando a taxa de câmbio pela relação da dívida pública esperada com a probabilidade de default, prejudicando o controle da inflação e corroborando a hipótese de dominância fiscal.</span></p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3558 A sustentabilidade fiscal dos estados brasileiros: Uma avaliaçâo da lei responsabilidade fiscal entre 2000 e 2017 2024-01-05T17:03:06-03:00 Washington Luis Lima Ribeiro washington.LR@hotmail.com Jorge Eduardo Macedo Simões jorge.simoes@unifesspa.edu.br <p>O presente estudo avalia a sustentabilidade fiscal dos estados brasileiros no contexto da Lei de Responsabilidade Fiscal, objetivando verificar se o limite de endividamento estipulado por ela contribuiu para a promoção da sustentabilidade fiscal. Para tanto, estima-se uma função de reação fiscal com a inclusão de efeitos <span class="CharOverride-4">Threshold</span>, numa estrutura de painel balanceado entre 2000 e 2017. Os resultados empíricos evidenciam que, no contexto da Lei de Responsabilidade Fiscal, o saldo primário alcançado pelos estados brasileiros, média de 0.007 do PIB, não tem sido satisfatório para inibir o crescimento da dívida pública.</p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/4161 Desigualdad en el gasto y efectos redistributivo de los impuestos: Una aplicación para Argentina 2024-01-05T17:02:50-03:00 Facundo Costa de Arguibel facundo.costa@fce.unam.edu.ar Isabela Sánchez Vargas isabela.sanchez@fce.unam.edu.ar Tania Elizabeth Silva tania.silva@fce.unam.edu.ar <p><span class="CharOverride-8">Este estudio pretende contribuir a la literatura sobre desigualdad para Argentina a partir del análisis de la desigualdad del gasto de los hogares y los efectos redistributivos de impuestos y subsidios al precio según categoría de productos. Para ello, se considera la contribución relativa de los diferentes componentes del gasto a la inequidad global mediante la descomp</span><span class="CharOverride-8" lang="es-ES">osición del índice de Gini. Se utiliza la descomposición propuesta por Lerman y Yitzhaki (1984) en base a la Encuesta de Gastos de los Hogares para los años 2017-2018. Los resultados muestran que el gasto en las categorías de alimentos, bebidas y viviendas explican más de un tercio de la desigualdad total del gasto. Además, el análisis de los efectos marginales relativos y las elasticidades indican que los subsidios a al</span><span class="CharOverride-8">imentos y bebidas, vivienda e indumentaria y calzado, así como los impuestos al gasto en equipamiento y mantenimiento del hogar, esparcimiento y cultura y salud podrían mejorar la distribución del bienestar.</span></p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons. https://ojs.uns.edu.ar/ee/article/view/3178 Analise dos fatores determinantes da escala de produçao de ferrovias brasileiras de 2006 a 2017: o que se pode concluir? 2024-02-16T11:08:21-03:00 Francisco Gildemir Ferreira da Silva gildemir@ufc.br Viviane Adriano Falcão viviane.afalcao@ufpe.br Marcelo Pereira Queiroz marcelo.queiroz@unb.br Hélio Queiroz Júnior helio.junior@ufpe.br <p><span class="CharOverride-9">As informações sobre a operação e produtividade geradas em 25 anos de concessões de ferrovias no Brasil permitem ampliar os conhecimentos a respeito do comportamento da gestão destas infraestruturas com o mapeamento de medidas econômicas associadas </span><span class="CharOverride-9" lang="ar-SA">à </span><span class="CharOverride-9">iniciativa privada. Este trabalho objetiva compreender os motivos dos ganhos de escala durante os 25 anos observados de concessão ferroviárias, e como esses ganhos/perdas se comportaram durante os anos. Para tanto, este trabalho utilizou o</span><span class="CharOverride-9" lang="ar-SA"> método não paramétric</span><span class="CharOverride-9">o DEA para mensurar escala de produção de ferrovias no período de 2006 a 2017 e avaliou, utilizando modelos lineares, fatores do processo que se relacionassem </span><span class="CharOverride-9" lang="ar-SA">à </span><span class="CharOverride-9">variação de escala. Os resultados destacam a velocidade comercial na exigência de baixa escala para açúcar, carvão, cimento e derivados de petróleo, e a insuficiência de investimento em vagões e locomotivas, instigando a revisão de contratos da década anterior para investigar a influência no nível da escala.</span></p> 2024-01-05T00:00:00-03:00 Derechos de autor 2023 Atribución-No Comercial 4.0 Unported (CC BY-NC 4.0) de Creative Commons.