Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura y aplicación

Autores/as

  • Juan Pablo Celemín Universidad Nacional de Mar del Plata

Palabras clave:

Autocorrelación espacial, indicadores locales de asociación espacial, análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA)

Resumen

La autocorrelación espacial es un procedimiento intrínsecamente geográfico que nos puede decir mucho acerca del comportamiento de la información georreferenciada a diferentes escalas, en particular el tipo de asociación existente entre unidades espaciales vecinas. No obstante, a pesar de su creciente importancia en el marco del análisis exploratorio de datos espaciales, su utilización es reducida en trabajos geográficos que continúan recurriendo a los coeficientes tradicionales de correlación y a la estadística descriptiva. En este sentido, el presente estudio de índole metodológico intenta resaltar la utilidad de este procedimiento, detallando minuciosamente su estructura y funcionamiento por medio de un ejemplo aplicado a los departamentos de la Provincia de Santa Cruz. Específicamente, se concentra en el análisis de indicadores locales de asociación espacial (LISA, Local Indicators of Spatial Association) que descompone el índice global de autocorrelación y verifica en cuánto contribuye cada unidad espacial a la formación del valor general, permitiendo capturar de forma simultanea el grado de asociación espacial y la heterogeneidad resultante del aporte de cada unidad espacial.

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Publicado

01-06-2009

Cómo citar

Celemín, J. P. (2009). Autocorrelación espacial e indicadores locales de asociación espacial. Importancia, estructura y aplicación. Revista Universitaria De Geografía, 18, 11–31. Recuperado a partir de https://ojs.uns.edu.ar/rug/article/view/3352

Número

Sección

Artículos