Efeitos locais dos determinantes do crescimento da agroindústria no Brasil

Jackelline Favro; Alexandre Florindo Alves

doi:10.52292/j.estudecon.2021.1880

Autores/as

Jackelline Favro Universidade Estadual de Maringá, Brasil https://orcid.org/0000-0002-4027-5821
Alexandre Florindo Alves Universidade Estadual de Maringá, Brasil https://orcid.org/0000-0003-4640-6543

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2021.1880

Palabras clave:

RPG, agroindústria, localização

Resumen

Este estudo tem por objetivo analisar o crescimento da agroindústria no Brasil no período de 2006 a 2016. Para tanto utilizou-se a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e a Regressão Ponderada Geograficamente (RPG). A AEDE indicou a existência de autocorrelação espacial positiva no crescimento dos estabelecimentos da agroindústria, já os resultados da RPG, que estima os efeitos locais do modelo em questão, evidenciaram o efeito local das variáveis PIB per capita, quociente locacional da agropecuária, valor adicionado da agropecuária, área da microrregião e percentual de funcionários com nível de ensino médio nas microrregiões das regiões Norte e Nordeste do país, regiões que apresentaram as maiores taxas de crescimento no período e contribuíram significativamente com o crescimento da agroindústria.

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Citas

Almeida, E. S, (2012). Econometria Espacial Aplicada. (1a ed.). Campinas, SP: Alínea.

Anselin, L, (1995). Local indicators of spatial association – LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Anselin, L, (1996). The Moran scatterplot as an ESDA tool to assess local instability in spatial association. In: Fischer, M., Scholten, H., & Unwin, D. Spatial Analytical Perspectives on GIS in Environmental and Socio-Economic Sciences. Londres: Taylor and Francis.

Banco do Nordeste do Brasil [BNB], (2008). A agroindústria de alimentos de frutas e hortaliças no Nordeste e demais áreas de atuação do BNB Desempenho Recente e Possibilidades de Políticas. (Série Documentos do Etene No. 24). Fortaleza.

Barrantes, R.; Fiestas, J.; & Hopkins, Á., (2015). Patrones de localización de las empresas agroindustriales en el Perú. Lima: IEP. (Serie documentos de trabajo, Documento No.157). Chile.

Basile, R.; Castellani, D.; & Zanfei, A., (2008). Location choices of multinational firms in Europe: The role of EU cohesion policy. Journal of International Economics, 74(2), 328–340. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2007.08.006

Carod, J. M. A., (2005). Determinants of industrial location: an application for Catalan municipalities. Papers in Regional Science, 84(1), 105–120. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5957.2005.00006.x

Carvalho, C. P. O., (2008). Nordeste: sinais de um novo padrão de crescimento. In: XXXVI Encontro Nacional de Economia - ANPEC, 2008. Anais, Salvador.

Castro, C. N., (2014). A agropecuária na região Sudeste: limitações e desafios futuros. (Texto para Discussão No.1952). Ipea, Brasília.

Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada [CEPEA], (2015). PIB do agronegócio brasileiro. Obtido em 02/01/2018 em https://www.cepea.esalq.usp.br.

Daltro Barreto, F. A. et al., (2003). Integração comercial, dotação de fatores e desigualdade de renda pessoal dos estados brasileiros. Pesquisa e Planejamento Econômico, 33(3), 597-624.

Davis, D.E., & Schluter, G.E., (2005). Labor-force heterogeneity as a source of agglomeration economics and empirical analysis of county-level determinants of food plant entry. Journal of Agricultural and Resource Economics, 30(3), 480–501.

Fotheringham, A. S. Brunsdon, C., & Charlton, M., (2000). Quantitative geography: perspectives on spatial data analysis. Sage publications, Edição: First, Londres.

Gàlvez, N.E., & Webber, M. (2017). Territorial tools for agro-industry development. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO). Rome, Italy: FAO.

Gezici, F.; Walsh, B. Y., & Kacar, S. M., (2017). Regional and structural analysis of the manufacturing industry in Turkey. The Annals of Regional Science, 59(1), 209-230. DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-017-0827-4

Granco, G., Sant´Anna, A.C., Bergtold, J.S., & Caldas, M.M. (2018). Factors influencing ethanol mill location in a new sugarcane producing region in Brazil. Biomass and Bioenergy, 111, 125-133. doi:10.1016/j.biombioe.2018.02.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2018.02.001

Goetz, S., (1997). State-and county-level determinants of food manufacturing establishment growth: 1987–1993. American Journal of Agricultural Economics, 79(3), 838–850. DOI: https://doi.org/10.2307/1244425

Gomes, C. E. et al., (2019). Comércio internacional e PIB per capita: uma análise utilizando a abordagem espacial. Revista de Economia, 40(71), 1-27.

Gotardo, D. M., (2016). Determinantes da localização industrial: uma análise para as mesorregiões brasileiras. Dissertação (mestrado) - Programa de Pós Graduação em Economia, Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE, Campus Toledo.

Governo do Espírito Santo, (2018). Diversificação de culturas amplia o crescimento do agronegócio no Espírito Santo. Obtido em 02/09/2018 em https://www.es.gov.br.

Henderson, J.R., & McNamara, K.T., (1997). Community attributes influencing local food processing growth in the U.S. Corn Belt. Canadian Journal of Agricultural Economics, 45, 235–250. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-7976.1997.tb00206.x

Hoover, E. M., (1948). The location of economic activity. New York: McGraw-Hill.

Huang, Y., & Leung, Y., (2002). Analysing regional industrialisation in Jiangsu province using geographically weighted regression. Journal of Geographical Systems, 4(2), 233-249. DOI: https://doi.org/10.1007/s101090200081

Instituto brasileiro de geografia e estatística [IBGE]. (2017). Contas Regionais 2002-2015. Rio de Janeiro. Obtido em 29/04/2020 em https://ibge.gov.br.

Instituto brasileiro de geografia e estatística [IBGE]. (2006). Censo Agropecuário. Rio de Janeiro. Obtido em 29/04/2020 em https://sidra.ibge.gov.br/pesquisa/censo-agropecuario/censo-agropecuario-2006/segunda-apuracao.

Instituto mato-grossense de economia agropecuária [IMEA], (2017). Mapa das Macrorregiões do IMEA. Obtido em 05/04/2018 em http://www.imea.com.br.

Johnston, B.F., & Mellor, J.W., (1962). El Papel de la Agricultura en el Desarrollo Económico. El trimestre Económico, 29(2), 279-307.

Lambert, D. M.; MC Namara, K. T., & Garrett, M. I., (2006). An application of spatial Poisson models to manufacturing investment location analysis. Journal of Agricultural and Applied Economics, 38(1), 105-121. DOI: https://doi.org/10.1017/S1074070800022100

Lambert, D. M., & McNamara K. T., (2009). Location Determinants of Food Manufacturers in the U.S., 2000–2004: Are Nonmetropolitan Counties Competitive? Agricultural Economics, 40(6), 617-630. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2009.00403.x

Li, Y. C., & Zhu, K., (2017). Spatial Dependence and Heterogeneity in the Location Processes of New High-tech Firms in Nanjing, China. Papers in Regional Science, 96(3), 519–535. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12202

Liu, Z., (2013). Geographical Concentration of Manufacturing Industries in China—Measurements and Determinants. Dissertation (Doctor of Philosophy), University of Connecticut.

Lopes, L.M., & Vasconcellos, M.A.S., (2008). Manual de Macroeconomia: Nível Básico e Nível Intermediário. (3a ed.). São Paulo: Editora Altas.

Monteiro, F. D. S. C., & Lima, J. P. R., (2017). Desindustrialização regional no Brasil. Nova Economia, 27(2), 247-293. DOI: https://doi.org/10.1590/0103-6351/2862

Monteiro Neto, A., & Silva, R.O., (2018). Desconcentração territorial e reestruturação regressiva da indústria no Brasil: padrões e ritmos. (Texto para discussão No. 2402). IPEA, Brasília.

Partridge, M. D. et al., (2008). The geographic diversity of US nonmetropolitan growth dynamics: A geographically weighted regression approach. Land economics, 84(2), 241-266. DOI: https://doi.org/10.3368/le.84.2.241

Pintor, E., (2016). Determinantes da expansão da fronteira de produção das culturas de arroz, milho e soja no Norte e Nordeste brasileiro. (Dissertação) - Pós-Graduação em Desen. Regional e Agronegócio, Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Toledo. (Dissertação de mestrado).

Polyzos, S.; Tsiotas, D., & Niavis, S., (2015). Analyzing the location decisions of agro-industrial investments in Greece. International Journal of Agricultural and Environmental Information Systems, 6(2), 77-100. DOI: https://doi.org/10.4018/ijaeis.2015040105

Relação Anual de Informações Sociais [RAIS], (2018). Obtido em 05/04/2018 em http://trabalho.gov.br/rais.

Sabater, L. A.; Tur, A. A., & Azorín, J. M. N. (2011). Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). In: J. S. Costa; T. P. Dentinho & P. Nijkamp (Org). Compendio de Economia Regional, (Vol. 2, 1ª ed., pp. 259-293). Cascais: Princípia.

Santos, G.R., (2013). Agroindústria e desenvolvimento: uma análise da distribuição regional e dos efeitos diretos na economia. Planejamento e Políticas Públicas, Brasília, 2, 363-420.

Santos, G.R., (2014). Agroindústria no Brasil: um olhar sobre indicadores de porte e expansão regional. (Radar No. 31: tecnologia, produção e comércio exterior). Brasília: IPEA.

Silva, R.D.S., (2009). Estrutura industrial e desenvolvimento regional no Estado do Rio de Janeiro (1990-2008). (Tese inédita de doutorado). Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

Silva, C.A., Baker, D., Shepherd, A.W., Jenane, C., & Miranda-da-Cruz, S. (2009). Agro-industries for development. Italia: CAB International and FAO. Food and Agriculture Organization of the United Nations DOI: https://doi.org/10.1079/9781845935764.0000

Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas [SEBRAE], (2017). Anuário do Trabalho nos Pequenos Negócios 2015. Obtido em 23/04/2018 em http://www.fao.org/3/a-i0157e.pdf

Superintendência de Estudos Econômicos e Sociais da Bahia [SEI], (2018). Cidades do Agronegócio no Oeste Baiano. (Texto para discussão No.13). Salvador. Obtido em 05/04/2018 em http://www.sei.ba.gov.br.

Takano, K.; Tsutsumi, M., & Kikukawa, Y. (2018). Spatial Modeling of Industrial Location Determinants in Japan: Empirical Analysis Using Spatial Econometric Approaches. Review of Urban & Regional Development Studies, 30(1), 26-43. DOI: https://doi.org/10.1111/rurd.12073

Xu, Y., & Warner, M. E., (2015). Understanding employment growth in the recession: the geographic diversity of state rescaling. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 8(2), 359-377. DOI: https://doi.org/10.1093/cjres/rsv001

Wu, W., (2017). Agglomeration Economy and Input-output Linkage: Evidence from the Entry of the Agro-food Industry in China. Japanese Journal of Agricultural Economics, 19, 48-53. Obtido em https://doi.org/10.18480/jjae.19.0_48 DOI: https://doi.org/10.18480/jjae.19.0_48