Geography, maps and modelling.

Criteria from realism and spatial quantification

Authors

  • Gustavo D. Buzai Universidad Nacional de Luján, Instituto de Investigaciones Geográficas / CONICET. Argentina

Keywords:

Human Geography, Modelling, Cartographic Modelling, Spatial Analysis, GIS

Abstract

Human Geography developed knowledge that allowed to analyse the spatial differentiation of relationships between natural and social aspects from a systemic point of view. At its core are maps and modelling through which the spatial perspectives of its analyses are expressed. The present work will go through the definitions of Geography, scientific realism, the systemic perspective, Quantitative Geography and causal inference to conclude with an applicative analysis based on the procedures of cartographic modelling, a central methodology in the current spatial analysis based on Geographic Information Systems. In this way, the complete path from pure disciplinary definitions to Applied Geography is covered, where the role of spatial models as articulators of the different scales between the highest levels of abstraction and concretion is evident.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ackerman, E. (1958). Geography as a fundamental research discipline. Chicago: The Chicago University Press.

Ballesteros, F.J. (2019) Midiendo el cielo y la Tierra. Barcelona: Emse Edapp. Baxendale, C.A. y Buzai, G.D. (2011). Dinámica de crecimiento urbano y pérdida de suelos productivos en el Gran Buenos Aires (Argentina), 1869-2011. Análisis espacial basado en Sistemas de Información Geográfica. Serie Geográfica, 17, pp. 77-95.

Bergeijk, P.A.G.van y Brakman, S. (2010). The gravity model in international trade: Advances and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.

Berry, B.J.L. (1964). Approaches to Regional Analysis: A Synthesis. Annals of the Association of American Geographers, 54, pp. 2-11.

Bertalanffy, L. von (1968). General Systems Theory. Foundations, Development, Applications. New York: George Braziller.

Bunge, M. (1972). Teoría y realidad. México: Ariel. Bunge, M. (1978). Causalidad. Buenos Aires: Eudeba.

Burton, I. (1963). The Quantitative Geography and Theoretical Geography. The Canadian Geographer, VII, 4, pp. 151-162.

Buzai, G.D. (1999). Geografía Global. Buenos Aires: Lugar Editorial.

Buzai, G.D. (2011). La construcción de mapas mentales mediante apoyo geoinformático. Desde las imágenes perceptivas hacia la modelización digital. Revista Geográfica de Valparaíso, 44, pp. 1-17.

Buzai, G.D. (2014). Mapas Sociales Urbanos. Buenos Aires: Lugar Editorial.

Buzai, G.D. (2016). La Geografía como ciencia espacial. Bases conceptuales en la investigación astronómica vigentes en la Geografía Cuantitativa. Revista Universitaria de Geografía, 25, 1, pp. 11-30.

Buzai, G.D. (2021). The world map by Anaximander (Miletus, 5th Century BC): Modeling geographical space at the beginning of science. Anales de la Sociedad Científica Argentina, 272, 3, pp. 5-18.

Buzai, G.D. y Baxendale, C.A. (2010). Método LUCIS – Land Use Conflict Identification Strategy, Geografía y Sistemas de Información Geográfica, 2, 2, pp. 1-4.

Buzai, G.D. y Baxendale, C.A. (2011). Aportes del análisis geográfico con Sistemas de Información Geográfica como herramienta teórica, metodológica y tecnológica para la práctica del ordenamiento territorial. Persona y Sociedad. 27, 2, pp. 113-141.

Buzai, G.D. y Baxendale, C.A. (2012). Análisis Socioespacial con Sistemas de Información Geográfica, Tomo 2. Buenos Aires: Lugar Editorial.

Buzai, G.D. y García de León, A. (2018) Balance y actualidad de la Geografía Cuantittiva. En: Fuenzalida, M.; Buzai, G.D.; Moreno Jiménez, A.; García de León, A. (2018). Geografía, Geotecnología y Análisis Espacial: Tendencias, métodos y aplicaciones (pp. 52-78). Santiago de Chile: Universidad Alberto Hurtado.

Buzai, G.D. y Montes Galbán, E. (2021). Estadística Espacial: Fundamentos y aplicación con Sistemas de Información Geográfica. Buenos Aires: Instituto de Investigaciones Geográficas.

Buzai, G.D. y Principi, N. (2017). Identificación de áreas de potencial conflicto entre usos del suelo en la cuenca del río Luján, Argentina, Revista Geográfica de América Central, 59, pp. 91-124.

Buzai, G.D. y Ruiz i Almar, E. (2022). Matriz geográfica, Brian J.L. Berry, 1964. En: Buzai, G.D. y Montes Galbán, E. (Comp.) Pensando los Sistemas de Información Geográfica desde Iberoamérica (pp. 379-382). Buenos Aires: Instituto de Investigaciones Geográficas.

Buzai, G.D. y Santana Juárez, M.V. (Eds.) (2019). Métodos cuantitativos en Geografía Humana. Buenos Aires: Universidad Nacional de Luján.

Carr, M. y Zick, P. (2006). Using GIS suitability analysis to identify potential future land use conflicts in north central Florida, Journal of Conservation Planning, 1, 1, pp. 89-105.

Carr, M. y Zick, P. (2007). Smart Land-Use Analysis. Redlands: Esri Press.

Chun, Y. y Griffin, D. (2013). Spatial Statistics and Geostatistics: Theory and Application for Geographic Information Science and Technology. London: Sage.

Cole, J.P. (1972) Quantificacao em Geografia. Rio de Janeiro: Fundacao IBGE. Davies, W.K.D. (1984). Factorial Ecology. London: Gower.

Díaz, E. y Heler, M. (1986). El conocimiento científico. Buenos Aires: Eudeba. Eastman, J.R. (2000). Decision strategies in GIS, Directions Magazine, dec.13.

Fotheringham, A.S.; Brunsdon, C. y Charlton, M. (2000). Quantitative Geography. London: Sage.

Fotheringham, A.S.; Brunsdon, C. y Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression. Chichester: John Wiley & Sons.

García, R. (2006). Sistemas Complejos. Barcelona: Gedisa.

Giere, R. (2004). How Models are Used to Represent Reality. Philosophy of Science, 71, pp. 742-752.

Gómez Delgado, M. y Barredo Cano, J.I. (2006). Sistemas de Información Geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del territorio. México: Alfaomega-Rama.

Gramacki, A. (2017). Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects. Cham: Springer Nature.

Haggett, P. (1976). El análisis locacional en la Geografía Humana. Barcelona: Gustavo Gili.

Haggett, P. (1983). Geografía. Una síntesis moderna. Barcelona: Omega.

Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge: Cambridge University Press.

Holt Jensen, A. (2018). Geography. History and Concepts. London: SAGE.

Johnston, R.J. (1987). Geography and Geographers. Anglo-American Human Geography since 1945. London: Edward Arnold.

Klimovsky, G. (1995). Las desventuras del conocimiento científico. Una introducción a la Epistemología. Buenos Aires: AZ Editora.

Kuhn, T.S. (1993 [1962]). La estructura de las revoluciones científicas. México: Fondo de Cultura Económica.

Lloyd, C. (2019). Local Models for Spatial Analysis. Boca Raton: CRC Press.

Lucero, S. (2020). El papel de la intencionalidad epistémica en las representaciones científicas. Compromisos realistas y antirealistas. En: Borge, B. y Gentile, N. (Comp.) La ciencia y el mundo inobservable (pp. 425-449). Buenos Aires: Eudeba.

Malczewski, J. (1990). GIS and multicriteria decisión analysis. New York: John Wiley.

Mitchel, A. (2010). Modeling Suitability, Movement, and Interaction. Redlands: Esri Press.

Petry, F.E.; Robinson, V.B. y Cobb, M.A. (Eds.) (2005) Fuzzy Modeling with Spatial Information for Geographic Problems. Berlin: Springer-Verlag.

Phlipponneau, M. (2001) Geografía Aplicada. Barcelona: Ariel.

Principi, N. (2019). Análisis espacial de conflictos entre usos del suelo en la cuenca del río Luján. Luján: Edunlu.

Rabella i Vives, J. (2016). Mapa y SIG: Medio Siglo para un reencuentro…o el mito a un gran triunfo, Boletín GESIG, 4, pp. 6-8.

Rees, J. (1970). The Factorial Ecology of Metropolitan Chicago. En: Berry, B.J.L. y Horton, F. (Eds.) Geographic Perspective of Urban Systems (pp. 265-330). New Jersey: Prentice Hall.

Reichenbach, H. (1991) [1956]. The Direction of Time. Berkeley: University of California Press.

Rey Balmaceda, R.C. (1972). Geografía Regional: Teoría y aplicación. Buenos Aires: Estrada.

Rogerson, P. y Yamada, I. (2020). Statistical Detection and Surveillance of Geographic Clusters. Boca Raton: CRC Press.

Ruiz i Almar, E. (2019). Releyendo a los clásicos. Acerca de “Fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica”, Fred K. Schaefer, Waldo R. Tobler y Brian J.L. Berry. Boletín Red GESIG, 11, pp. 10-15.

San Pedro, I. y Suárez, M. (2014). Indeterminism and causal evidence. Teorema, 33, 1, pp. 95-109.

Sánchez, D.C. (2017). Contribución del Análisis Espacial a la ciencia y la Geografía: Referencia histórico-bibliográfica. Saarbrücken: Editorial Académica Española.

Wagensberg, J. (1994). Ideas sobre la complejidad del mundo. Barcelona: Tusquets.

Published

2023-06-30

How to Cite

Buzai, G. D. (2023). Geography, maps and modelling.: Criteria from realism and spatial quantification. Revista Universitaria De Geografía, 32(1), 133–157. Retrieved from https://ojs.uns.edu.ar/rug/article/view/4313

Issue

Section

Artículos