Qualidade ambiental e seus condicionantes: uma análise multivariada para os municipios do Río Grande do Sul

Autores

  • Jessica de Lima da Vida Pellenz Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Brasil
  • Caroline Lucion Puchale Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), Brasil

DOI:

https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2018.1369

Palavras-chave:

meio ambiente, Rio Grande do Sul, indice de qualidad ambiental, análise multivariada

Resumo

A discussão sobre os possíveis problemas ocasionados pela má qualidade ambiental vem ganhando força nos últimos anos. Segundo o relatório Healthy Environment, Healthy People, existe forte relação entre qualidade ambiental, saúde e bem-estar, e que 12,6 milhões das mortes ocorridas no mundo são causadas por más condições ambientais. Este artigo objetiva construir um índice de qualidade ambiental (IQA) para os municípios do Rio Grande do Sul através de análise fatorial, identifi cando as condições ambientais dos municípios gaúchos. Uma análise exploratória de dados espaciais (AEDE) também foi realizada, permitindo a visualização das relações entre o IQA e as características dos agrupamentos (cluster) espaciais. Os resultados apontam que o IQA médio do estado é considerado alto e que os municípios de maior e menor índice são Canguçu e Porto Alegre, respectivamente.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association – LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93-115 DOI: https://doi.org/10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x

Colle, C. A., Hoeckel, P. H. O., Alvim, A. M., & Fochezatto, A. (2017). Distribuição espacial e efeitos de transbordamentos do setor agrocpecuário no Rio Grande do Sul. Em M. L Calandro, A. Miebach & A. Mussi Alvim. (Org.). Inovação, sustentabilidade e desenvolvimento no RS (pp. 101-116). Porto Alegre: FEE

Corrar, L. J., Paulo, E., & Dias Filho, J. M. (2007). Análise multivariada: para os cursos de administração, ciências contábeis e economia. São Paulo: Atlas

Di Felice, V., Mancinelli R., Proulx R., & Campiglia E. (2012). A multivariate analysis for evaluating the environmental and economical aspects of agroecosystem sustainability in central Italy. Journal of environmental management, 98, 119-126. doi: 10.1016 / j.jenvman.2011.12.015 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2011.12.015

Fernandes, E. A., Cunha, N. R. S. & Silva, R. G. (2005). Degradação ambiental no estado de Minas Gerais. Revista de Economia e Sociologia Rural, 43(1), 179-198. Disponible em http://dx.doi.org/10.1590/S0103-20032005000100010 DOI: https://doi.org/10.1590/S0103-20032005000100010

Ferreira, M. A., Santos, E. C. & Lima, J. E. (2016). Índice de avaliação ambiental: uma análise a partir de modelos estatísticos multivariados. Revista Iberoamericana de Economia Ecológica, 26, 177-190

FEE – Fundação de Economia e Estatistica. FEEdados. Disponível em http://feedados.fee.tche.br/feedados

French, N., Erickson T., Thelen, B., & Shuchman, R. (2008). The Environmental Quality Index Approach. Ann Arbor, Michigan: Michigan Tech Research Institute. Disponível em http://www.mtri.org/assets/EQI_Concepts_Final.pdf

Hammond, A., Adriananse, A., Rodenburg, E., Bryant, D., & Woodward, R. (1995). Environmental indicators: a systematic approach to measuring and reporting an environmental policy performance in the context of sustainable development. Washington: World Resource Institute. Disponível em http://pdf.wri.org/environmentalindicators_bw.pdf

IBGE – Instituto Brasileiro de Geografi a e Estatística. Sidra. Disponível em http://www.ibge.gov.br

Messer, L., Jagai, J., Rappazzo, K., & Lobdell, D. (2014). Construction of an environmental quality index for public health research. Environmental Health, 13(1), 39. doi: 10.1186 / 1476-069X-13-39 DOI: https://doi.org/10.1186/1476-069X-13-39

Mingoti, S. A. (2005). Análise de dados através de métodos de estatística multivariada: uma abordagem aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG

OECD – Organisation for Economic Co-operation and Development (2003).Environmental Indicators: Development, measurement and use. Disponível em https://www.oecd.org/env/indicators-modelling-outlooks/24993546.pdf

Perman, R., Ma, Y., McGilvray, J., & Common. M. (2003). Disponível em https://eclass.unipi.gr/modules/document/fi le.php/NAS247/tselepidis/ATT00106.pdf

Rossato, M. V. (2006). Qualidade Ambiental e Qualidade de Vida nos Municípios do Estado do Rio Grande do Sul. (Tese de doutorado). Universidades Federal de Viçosa, MG, Brasil

Rossato, M. V. & Lima, J. E. (2008).Qualidade Ambiental e Qualidade de Vida nos Municípios do Estado do Rio Grande do Sul: Associação e Diferenças Regionais. RDE. Revista de Desenvolvimento Econômico, 10(17), 49-57

UNEP – United Nations Environment Programme (2016). Healthy environment, healthy people. Thematic report. Nairobi. Disponível em http://www.pnuma.org/forodeministros/20-colombia/documentos/HEHP_draft_report_CPR.pdf

Publicado

2018-12-29 — Atualizado em 2021-09-25

Versões

Como Citar

de Lima da Vida Pellenz, J., & Puchale, C. L. (2021). Qualidade ambiental e seus condicionantes: uma análise multivariada para os municipios do Río Grande do Sul. Estudios económicos, 35(71), 5–24. https://doi.org/10.52292/j.estudecon.2018.1369 (Original work published 29º de dezembro de 2018)

Edição

Seção

Artigos